google-app-engine - GAE 缓存对象化查询

Question

我有一个简单的问题

在 objectify 文档中它说“只有 get()、put() 和 delete() 与缓存交互。不缓存 query()” http://code.google.com/p/objectify-appengine/wiki/IntroductionToObjectify#Global_Cache .

我想知道的是 - 如果您有一个根实体(我没有使用@Parent，因为它似乎存在所有可扩展性问题)，而所有其他实体都有一个 Key to，并且您执行这样的查询作为

ofy.query(ChildEntity.class).filter("rootEntity", rootEntity).list()

这是完全绕过了缓存吗？

如果是这种情况，是否有一种有效的缓存方式来根据条件进行查询 - 或者就此而言，您可以缓存与父级的查询，而您必须像下面这样进行实际的祖先查询

Key<Parent> rootKey = ObjectifyService.factory().getKey(root)
ofy.query(ChildEntity.class).ancestor(rootKey)

谢谢

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对于下面的评论之一，我添加了修改

示例 dao(忽略验证方法 - 它只是做一些空值和数量检查):

这是从请求工厂 ServiceLocator 正在使用的 DAO 调用的委托(delegate)中查找所有方法的示例

public List<EquipmentCheckin> findAll(Subject subject, Objectify ofy, Event event) {
  final Business business = (Business) subject.getSession().getAttribute(BUSINESS_ATTRIBUTE);
  final List<EquipmentCheckin> checkins = ofy.query(EquipmentCheckin.class).filter(BUSINESS_ATTRIBUTE, business)
    .filter(EVENT_CONDITION, event).list();
  return validate(ofy, checkins);
}

现在，当执行此操作时，我发现在我的 AbstractDAO 中实际上正在调用以下方法。

/**
* 
* @param id
* @return
*/
public T find(Long id) {
  System.out.println("finding " + clazz.getSimpleName() + " id = " + id);
  return ObjectifyService.begin().find(clazz, id);
}

Answer 1

是的，所有查询都绕过 Objectify 的集成内存缓存并直接从数据存储中获取结果。数据存储提供了(越来越复杂的)查询引擎，可以理解如何返回结果；从客户端确定查询结果的缓存失效几乎是不可能的。

另一方面，Objectify4 确实提供了混合查询缓存，其中查询会自动转换为仅键查询，然后进行批量获取。仅键查询仍然需要数据存储，但任何实体实例都是从内存缓存中提取的(并在未命中时填充)。它可能会为您省钱。