python - 两个变量大小相同的散点图_实现难度

Question

数据来源: https://www.kaggle.com/worldbank/world-development-indicators文件夹:'world-development-indicators'文件:Indicators.csv

我正在尝试绘制两个变量之间的散点图。然而，这两个变量的大小并不相同。

数据库是这样的:它按名称数据保存:

CountryCode IndicatorName                   Year    Value
USA         Population, total               1993    72498
USA         Population, total               1994    76700
USA         Population, female (% of total) 1993    50.52691109
USA         Population, female (% of total) 1994    50.57235984
USA         GDP per capita (const 2005 US$) 1994    23086.93795
USA         Population, female (% of total) 1988    50.91933134
USA         Population, total               1988    61077

我想绘制两件事之间的散点图:绝对女性人口和人均 GDP(const 2005 美元)。绝对女性人口=人口总数*人口，女性(%)

挑战如下:

a) 一个国家的总人口、女性人口和 GDP 值存在不同年数。例如，对于美国，假设人口值的数量，总计仅存在 20 年，女性人口数据为 18 年，而 GDP 值仅给出 10 年。

没有 NAN/Null 值

我需要那些值，其中所有这些参数的值都存在在给定年份的某个国家/地区。

我是 python 的新手，所以我无法在代码中表达我想要的内容。谁能帮忙:

 femalepop_filter = data['IndicatorName'].str.contains('Population,      
 female')
 FemalePop = data[femalepop_filter]

 Pop_total=data['IndicatorName'].str.contains('Population, total')
 Pop_Tot=data[Pop_total] 

 hist_indicator = 'GDP per capita \(const 2005'
 GDP_Filter = data['IndicatorName'].str.contains(hist_indicator)
 GDPValues=data[GDP_Filter]

 c1 = (FemalePop['CountryCode']) 
 c2 = (GDPValues['CountryCode']) 
 c3 = (Pop_Tot['CountryCode'])
 c4 = np.intersect1d(c1,c2)
 c5 = np.intersect1d(c3,c4)

我捕获了所有参数的国家代码。现在我在 c5 中得到了它们的交集。有人可以帮助我如何获取国家/地区代码在 c5 中的数据吗？

Answer 1

试试像 data[data['CountryCode'].isin(c5)]