python - 如何将 c_uint 的 ctypes 数组转换为 numpy 数组

Question

我有以下 ctypes 数组:

data = (ctypes.c_uint * 100)()

我想创建一个包含来自 ctypes 数组数据的整数值的 numpy 数组 np_data(ctypes 数组显然稍后会填充值)

我已经看到 numpy 中有一个 ctypes 接口(interface)(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.ctypes.html)，但据我所知，这只是从 numpy 数组中获取 ctypes，而不是相反。

我显然可以遍历 data 并逐个填充 np_data 数组项，但我想知道是否有更有效/更直接的方法来完成此任务。

Answer 1

你可以使用 [NumPy]: numpy.ctypeslib.as_array(obj, shape=None) .

>>> import ctypes as ct
>>> import numpy as np
>>>
>>>
>>> CUIntArr10 = ctypes.c_uint * 10
>>>
>>> ui10 = CUIntArr10(*range(10, 0, -1))
>>>
>>> [e for e in ui10]  # The ctypes array
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>>
>>> np_arr = np.ctypeslib.as_array(ui10)
>>> np_arr  # And the np one
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2,  1], dtype=uint32)

没有到达特定的代码行(我也没有测试我的假设)，但我感觉内容复制是由单个 memcpy 调用完成的，这将使它比通过 Python“手动”执行操作快得多。