python - 用python读取 float

Question

这个问题已经有答案了:

How to read index data as string with pandas.read_csv()? (2 个回答)

已关闭 6 年前。

我使用 python、matplotlib 和 pandas 来过滤我的日志文件。

我的日志文件包含两列，如下所示:

column_name = ["TIME", "IDPKT"]

第二列“IDPKT”包含我的模拟中数据包的 ID，其形式如下: 1.1 ； 1.2； 1.10； ETC。因此，Id 1.1和1.10是两个不同的数据包(1.1是节点1生成的第一个数据包，1.10也是节点1生成的第十个数据包)。

因此，Python 自动将该列读取为 float 。它考虑不同id的问题 1.10 ； 1.100； 1.1000 为 1.1。

这个问题给我的工作带来了一个大问题，因为它们是生成的不同数据包，并且仅计算 1.1。

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

问题是您正在以浮点形式读取数据(pandas 自动执行此操作，因为它看起来像浮点)，但您希望将其视为字符串。读入时可以指定数据类型，例如:

df = pd.read_csv(filename, sep=";", header=None, names=column_name, dtype={'IDPKT':'str'})