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我想使用 cerberus 为所有模型创建一些通用验证机制。目标是在模型的 __schema__ 属性中拥有 cerberus 模式，并在每次模型状态更改时(不一定是在插入或更新之前)使用此模式对整个模型进行验证。我考虑过使用事件，但我不知道如何去做并且不要错过任何东西。
最佳答案
根据您的描述，您可能最好使用棉花糖而不是 cerberus:
http://marshmallow.readthedocs.io/en/latest/examples.html#quotes-api-flask-sqlalchemy
关于python - 使用 Cerberus 进行 SQLAlchemy 整个模型验证，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42984695/
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我想使用 Cerberus 来验证某个字段不存在于对象中。 我想使用类似的东西: my_schema = { 'normal_field': { 'type': 'string
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考虑以下 Cerberus 架构: { 'employee': { 'type': 'list', 'schema': { 'type': 'dict',
有没有办法拥有 Cerberus验证两个字段是否具有相同数量的元素？ 例如，该文档将验证: {'a': [1, 2, 3], b: [4, 5, 6]} 这不会: {'a': [1, 2, 3], '
正在使用 Cerberus 验证 CSV 文件但我正在努力解决我认为的一些基本逻辑 场景: CSV 文件有 2 列。仅当Column 1 有值时，Column 2 才需要有值。如果第 1 列 为空，则
我知道根据 Cerberus documentation ，可以根据其他键值定义验证依赖项，例如: schema = {'field1': {'required': False},
我正在使用开源 Python 数据验证库 Cerberus验证字典的结构。我希望它获取部分无效的文档并在没有无效键的情况下输出它。 例如，对于这个脚本: from cerberus import Va
我正在使用 python 库 cerberus ( http://docs.python-cerberus.org/en/stable/ )，我想检查 JSON 字段是数字(整数)还是空字符串。 我尝
我有以下架构: schema = { 'person': { 'name': {'type': 'string', 'required': True, 'minlength':
我想本地化 Cerberus 返回的错误消息，例如我想实现以下目标: >>> validator.schema = {'animal': {'forbidden': ['Einhorn']}} >>>
我有一个很大的 json 文档，如果其他字段具有精确值，则应该需要其中一些字段。例如 document = {'is_realty_address': False, 'postcode': 11111
我试图将字符串强制为日期，以便它可以验证日期数据类型，但它仍然返回False: from cerberus import Validator from datetime import datetime
有没有办法告诉 cerberus 将模式中的所有键的 required 默认设置为 True？这会节省我一些时间，因为大多数时候我想断言 key 的存在。 最佳答案 我认为这个问题没有通用的解决方案，
正在验证 .csv 文件，我想以用户习惯的格式给出验证结果。要利用Cerberus ，我让用户在 .yaml 文件中定义验证规则。 schema.yaml Rules: Rule1: maxle
我是一名优秀的程序员,十分优秀！