python - 减去 TimeDate 列

Question

我有一个 CSV 文件，其中包含 session 的开始时间和结束时间。

我想了解如何通过“结束时间 - 开始时间”来获取 session 的持续时间。

到目前为止我已经有了这个并且它有效

start_time = "2016-11-09 18:06:17"
end_time ="2016-11-09 18:21:07"
start_dt = dt.datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
end_dt = dt.datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

diff = (end_dt - start_dt) 
duration = diff.seconds/60 
print (duration)

但我想一次对整个专栏进行此操作。

Answer 1

要从 csv 导入然后操作日期，pandas是要走的路。由于您提供的有关数据的唯一信息是开始和结束时间，因此我将显示这一点。

代码:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(data, parse_dates=['start_time', 'end_time'],
                 infer_datetime_format=True)
print(df)

df['time_delta'] = df.end_time.values - df.start_time.values
print(df.time_delta)

测试数据:

from io import StringIO

data = StringIO(u'\n'.join([x.strip() for x in """
    start_time,end_time,a_number
    2013-09-19 03:00:00,2013-09-19 04:00:00,221.0797
    2013-09-19 04:00:00,2013-09-19 05:00:00,220.5083
    2013-09-24 03:00:00,2013-09-24 05:00:00,221.7733
    2013-09-24 04:00:00,2013-09-24 06:00:00,221.2493
""".split('\n')[1:-1]]))

结果:

           start_time            end_time  a_number
0 2013-09-19 03:00:00 2013-09-19 04:00:00  221.0797
1 2013-09-19 04:00:00 2013-09-19 05:00:00  220.5083
2 2013-09-24 03:00:00 2013-09-24 05:00:00  221.7733
3 2013-09-24 04:00:00 2013-09-24 06:00:00  221.2493

0   01:00:00
1   01:00:00
2   02:00:00
3   02:00:00
Name: time_delta, dtype: timedelta64[ns]