python - Markevery 的 FuncAnimation 难度

Question

我想顺序绘制一系列 x,y 坐标，同时清楚地标记指定的坐标。似乎“markevery”允许用户在 matplotlib 图中执行此操作，但是，当我在动画中提供此属性时，我收到错误“ValueError: markevery is iterable but not a valid form of numpy”花式索引'。有什么想法吗？

我实际的“mark_on”数组会更长，所以我认为在这里使用 linecollection 是不合理的。

frames = 100
def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = mark_on, marker = '*')
    plt.xlim(-90,90)
    plt.ylim(-90,90)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = np.shape(data)[1], fargs = (data,l),
                                  interval = 20, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')

data = pd.read_csv('xy_pos.csv', header = None, skiprows = [0])
data = np.asarray(data)
mark_on = [20, 50, 100, 300, 600]
traj_ani(data)

谢谢!

这是一个完整的、微型的动画示例:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation 
import csv 
import pandas as pd 
import numpy as np 

Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=2000, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b')
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')


data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)

在我的完整代码中，我想指定某些框架，其 x-y 坐标应使用特殊字符或不同的颜色进行标记。

Answer 1

将索引列表设置为 markevery 似乎有问题，其中包含绘制数组中不存在的索引。例如。如果绘制的数组有 3 个元素，但为 markevery 设置的列表包含索引 5，则会发生 ValueError。

解决方案需要在每次迭代中设置 markevery 列表，并确保它只包含有效的索引。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation 
import numpy as np 

mark_on = np.array([2,5,6,13,17,24])

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    mark = mark_on[mark_on < num]
    line.set_markevery(list(mark))
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = [], marker = '*', mfc="red", mec="red", ms=15)
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    plt.show()

data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)