python - python 的 any() 函数背后的技巧是什么？

Question

其中一位 pycon2011 talks 分享了这个 any() 函数技巧；解释是循环在 C 中。

有人可以解释一下吗？它背后的技巧是什么？还有其他用例吗？

>>> import itertools, hashlib, time
>>> _md5 = hashlib.md5()
>>> def run():
...   for i in itertools.repeat('foo', 10000000):
...     _md5.update(i)
... 
>>> a = time.time(); run(); time.time() -a
3.9815599918365479
>>> _md5 = hashlib.md5()
>>> def run():
...   any(itertools.imap(_md5.update, itertools.repeat('foo', 10000000)))
... 
>>> a = time.time(); run(); time.time() -a
2.1475138664245605
>>> 

Answer 1

itertools.imap 创建一个惰性列表，其中包含要评估的函数 (md5) 及其参数('foo' 字符串)。 md5 调用此时未被评估，而是与它们的参数一起准备(我认为它们被称为 thunks)。当您随后将此迭代器传递给任何函数时，它会遍历所有对它们进行评估的元素。这比第一个程序的显式 Python 求值发生得更快，因为 any 是用 C 实现的，并且所有事情都发生在 C 库代码中，而不会在每个迭代器元素之后返回到解释器。