python - 在 FOR 循环内的行之间执行 Sum 运算时排除 NaN 值

Question

我有两个数据框，如下所示

df1=
   2492  3853  2486  3712  2288
0    4   NaN   3.5   NaN   NaN
1    3   NaN   2.0   4.5   3.5
2    3   3.5   4.5   NaN   3.5
3    3.   NaN   3.5   4.5   NaN


df2=

2492  0.476683
3853  0.464110
2486  0.438992
3712  0.400275
2288  0.379856

现在我想通过排除 NaN 值来获得 df2 值的总和预期输出

0    0.915675[0.476683+0.438992]
1    1.695806[0.476683+0.438992+0.400275+0.379856]
2    1.759641[0.476683+0.464110+0.438992+0.379856]    
3    1.31595 [0.476683+0.438992+0.400275]

请让我知道您对如何解决此问题的想法(无需将 NaN 值替换为“0”)

Answer 1

df2.sum(1).sum()

应该足够了并且跳过 NaN。

第一个 sum 是一个 DataFrame 方法，它返回一个包含每行总和的 Series，然后第二个是对该 Series 上的值求和。

默认情况下会忽略 NaN。

编辑:仅使用df2.sum()就足够了