python - 在 Python 中编码 128 位整数？

Question

受this question答案的“编码方案”启发，我用Python实现了自己的编码算法。

这是它的样子:

import random
from math import pow
from string import ascii_letters, digits

# RFC 2396 unreserved URI characters
unreserved = '-_.!~*\'()'
characters = ascii_letters + digits + unreserved
size = len(characters)
seq = range(0,size)

# Seed random generator with same randomly generated number
random.seed(914576904)
random.shuffle(seq)

dictionary = dict(zip(seq, characters))
reverse_dictionary = dict((v,k) for k,v in dictionary.iteritems())

def encode(n):
    d = []
    n = n
    while n > 0:
        qr = divmod(n, size)
        n = qr[0]
        d.append(qr[1])
    chars = ''
    for i in d:
        chars += dictionary[i]
    return chars

def decode(str):
    d = []
    for c in str:
        d.append(reverse_dictionary[c])
    value = 0
    for i in range(0, len(d)):
        value += d[i] * pow(size, i)
    return value

我遇到的问题是对非常大的整数进行编码和解码。例如，这是当前对大量数字进行编码和解码的方式:

s = encode(88291326719355847026813766449910520462)
# print s -> "3_r(AUqqMvPRkf~JXaWj8"
i = decode(s)
# print i -> "8.82913267194e+37"
# print long(i) -> "88291326719355843047833376688611262464"

最高的 16 位完全匹配，但之后的数字偏离了原来的数字。

我认为这是在 Python 中除法时极大整数的精度问题。有什么办法可以避免这个问题吗？还是有其他我不知道的问题？

Answer 1

问题出在这一行:

value += d[i] * pow(size, i)

您似乎在此处使用 math.pow 而不是内置的 pow 方法。它返回一个 float ，因此您会失去大数字的准确性。您应该使用内置的 pow 或 ** 运算符，或者更好的是，将基数的当前幂保存在整数变量中:

def decode(s):
    d = [reverse_dictionary[c] for c in s]
    result, power = 0, 1
    for x in d:
        result += x * power
        power *= size
    return result

现在它给了我以下结果:

print decode(encode(88291326719355847026813766449910520462))
# => 88291326719355847026813766449910520462