Python:time.time() 与 time.clock() 之间有显着差异吗？

Question

我正在尝试测试 http 请求处理代码块在我的 Flask Controller 中需要多长时间，这是我使用的示例代码:

cancelled = []
t0 = time.time()
t1 = time.clock()   
users = requests.get('https://www.example.com/users/')   
for i in users.json():
    user = requests.get('https://www.example.com/user/%s' % i['id]').json()
    if user['status'] == 'Cancelled':
        cancelled.append(user)
t2 = time.clock()
t3 = time.time()
print t2 - t1
print t3 - t0

以下是输出:

2.712326
76.424875021

time.time() 函数的第二个输出与显示结果所需的实际秒数相匹配，因此我不确定为什么 time.clock() 的值如此小？

编辑:我的系统是 OSX 和 python 2.7，我的问题是，如果 time.time() 反射(reflect)了用户体验/等待的实际时间，为什么 time.clock() 通常被认为“更好”？

Answer 1

请注意，从 Python 3.3 开始，time.clock 现在为 deprecated因为该行为依赖于平台。文档建议使用time.process_time或time.perf_counter用于测量性能。

否则我建议使用timeit模块(特别是因为这可以让您更好地控制测试环境)