python - Pandas 在迭代行时不保存更改

Question

假设我有以下数据框:

射门进球 StG
0 1 2 0.5
1 3 1 0.33
2 4 4 1


现在我想将变量 Shots 乘以一个随机值(代码中的乘数)并重新计算 StG 变量，该变量只不过是 Shots/Goals，我使用的代码是:

for index,row in df.iterrows():
        multiplier = (np.random.randint(1,5+1))
        row['Shots'] *= multiplier
        row['StG']=float(row['Shots'])/float(row['Goals'])

然后我保存了 .csv，它与原始文件完全相同，因此在 for 之后我只需使用 print(df) 来获取:

Shots Goals StG
0  1     2    0.5
1  3     1    0.33
2  4     4    1 

如果我在 for 迭代期间每行打印值行，我会看到它们发生变化，但就像它们没有保存在 df 中一样。

我认为这是因为我只是访问值，而不是实际的数据帧。

我应该添加类似 df.row[] 的内容，但它返回 DataFrame 没有 row 属性。

感谢您的帮助。

____编辑____

for index,row in df.iterrows():
        multiplier = (np.random.randint(1,5+1))
        row['Impresions']*=multiplier
        row['Clicks']*=(np.random.randint(1,multiplier+1))
        row['Ctr']= float(row['Clicks'])/float(row['Impresions'])
        row['Mult']=multiplier
        #print (row['Clicks'],row['Impresions'],row['Ctr'],row['Mult'])

主要条件是点击次数不能高于展示次数。

然后我重新计算点击率/展示次数之间的比率。

我不确定将整个列相乘是否是维持每行 Impr >= Clicks 条件的最佳选择，因此我逐行进行

Answer 1

有关 iterrows() 的 pandas 文档:pandas.DataFrame.iterrows

“您永远不应该修改正在迭代的内容。这不能保证在所有情况下都有效。根据数据类型，迭代器返回一个副本而不是 View ，并且写入它不会有任何影响。效果。”

好消息是您不需要迭代行 - 您可以对列执行操作:

# Generate an array of random integers of same length as your DataFrame
multipliers = np.random.randint(1, 5+1, size=len(df))

# Multiply corresponding elements from df['Shots'] and multipliers
df['Shots'] *= multipliers

# Recalculate df['StG']
df['StG'] = df['Shots']/df['Goals']