python - 插值大数据Python

Question

我正在开发一个使用 NumPy 和 SciPy 的 Python 项目。我有以下内容:

x = numpy.arange(-5,5,0.01)
y = numpy.arange(-5,5,0.01)

我还有一个函数 x 和 y 这样

# fxy = function of x and y in a grid
# fxy.shape = (y.shape[0], x.shape[0])

我想对 fxy 进行插值，使 x 和 y 点的函数值为 0.0001 或 0.001 分开，即我想计算函数 fxy at

finer_x = numpy.arange(-5,5,0.0001)
finer_y = numpy.arange(-5,5,0.0001)

# finer_fxy = function of finer_x and finer_y in a grid
# finer_fxy.shape = (finer_y.shape[0], finer_x.shape[0])

我一直尝试在 scipy.interpolate 中使用 bisplrep 和 interp2d 函数，但我得到了

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/fitpack.py", line 873, in bisplrep
tx,ty,nxest,nyest,wrk,lwrk1,lwrk2)
MemoryError

和

OverflowError: Too many data points to interpolate

分别使用那些函数。创建插值数据的最佳方法是什么？

Answer 1

显然，您在 NumPy 盘子上放了太多点，很抱歉听到这个消息。

我的建议是首先绘制您的数据，找到相对线性的区域，然后跳过它们。也就是说，尝试将数组分解为不同的区域，并执行分段插值。