python - Bokeh 图时间序列

Question

我正在尝试使用 Bokeh(代码中的 data_frame)绘制以下数据帧，在我的示例中，我只有两列 0 和 1(以及日期，即 x 轴)。但在我的真实数据集中，我有超过 10 个，所以我试图找到一个比我的版本更好的版本，但它不能很好地概括。 (我想到了 for 循环，但它似乎不是最佳的)

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.charts import TimeSeries
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

data_frame = pd.DataFrame({0: [0.17, 0.189, 0.185, 0.1657], 1: [0.05, 0.0635, 0.0741, 0.0925], 'Date': [2004, 2005, 2006, 2007]})
p = figure(x_axis_label = 'date',
       y_axis_label='Topics Distribution')

p.circle(data_frame.Date, data_frame.iloc[:, 0])
p.circle(data_frame.Date, data_frame.iloc[:, 1])

show(p)

我也尝试过这个，但它不起作用，而且我不想要仅线点:

p = TimeSeries(data_frame, index='Date', legend=True,
          title = 'T', ylabel='topics distribution')

感谢您的帮助!

Answer 1

让我们尝试一种不同的方法，看看这是否更有意义:

• 将数据 reshape 为 "tidy"数据格式

• 使用带颜色参数的 Bokeh 高级散点图

代码:

chartdata = data_frame.set_index('Date').stack().reset_index().rename(columns={'level_1':'Category',0:'Value'})

print(chartdata)

输出“整齐”的数据格式:

   Date  Category   Value
0  2004         0  0.1700
1  2004         1  0.0500
2  2005         0  0.1890
3  2005         1  0.0635
4  2006         0  0.1850
5  2006         1  0.0741
6  2007         0  0.1657
7  2007         1  0.0925

构建图表:

from bokeh.charts import Scatter
p = Scatter(chartdata, x='Date', y='Value', color='Category',xlabel='date', ylabel='Topics Distribution')