个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时，我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
25
4
我正在将 SPSS 代码转换为 Pandas，并且我正在尝试找到一种 Pythonic 方式来表达这个东西:
COUNT WBbf = M1 M26 M38 M50 M62 M74 M85 M97 M109
M121 M133 M144 (1).
COUNT SPbf = M2 M15 M39 M51 M75 M87 M110 (1)
M63 M98 M122 M134 M145 (0).
COUNT ACbf = M3 M16 M27 M52 M76 M88 M111 M123 M135 M146 (1)
M64 M99 (0).
COUNT SCbf = M5 M17 M40 M77 M112 (1)
M28 M65 M89 M100 M124 M136 M148 (0).
我的数据框具有以下形式:
In [90]: data[b]
Out[90]:
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 \
case_id
ERAB_S1_LR_Q1_261016 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_AS_011116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0
ERAB_S2_LR_Q1_021116AFTERNOO 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S2_AS031116MORNING 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S3_AS031116AFTERNOON 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS041116 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LOH__S3_021116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LR_081116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS_111116 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_141116AFTERNOON 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_LOH_151116 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
ERAB_S1_161116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
等等...我想计算值并创建一个新列，其中包含每个案例 ID 的结果。
最佳答案
我相信你可以先通过 loc 选择数据，比较eq然后sum每行的 True 值:
#add strings by your data
SPbf1 = 'M2 M5 M8'.split()
SPbf0 = 'M6 M9'.split()
print (SPbf1)
['M2', 'M5', 'M8']
print (SPbf0)
['M6', 'M9']
df['SPbf'] = df[SPbf1].eq(1).sum(axis=1) + df[SPbf0].eq(0).sum(axis=1)
print (df)
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 \
case_id
ERAB_S1_LR_Q1_261016 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_AS_011116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0
ERAB_S2_LR_Q1_021116AFTERNOO 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S2_AS031116MORNING 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S3_AS031116AFTERNOON 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS041116 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LOH__S3_021116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LR_081116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS_111116 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_141116AFTERNOON 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_LOH_151116 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
ERAB_S1_161116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
SPbf
case_id
ERAB_S1_LR_Q1_261016 2
ERAB_AS_011116 4
ERAB_S2_LR_Q1_021116AFTERNOO 1
ERAB_S2_AS031116MORNING 1
ERAB_S3_AS031116AFTERNOON 1
ERAB_S1_AS041116 1
ERAB_LOH__S3_021116 2
ERAB_LR_081116 2
ERAB_S1_AS_111116 2
ERAB_S1_141116AFTERNOON 2
ERAB_S1_LOH_151116 2
ERAB_S1_161116 2
如果某些列名称可能会丢失loc，请使用 reindex_axis :
SPbf1 = 'M2 M15 M39 M51 M75 M87 M110'.split()
SPbf0 = 'M63 M98 M122 M134 M145'.split()
print (SPbf1)
['M2', 'M15', 'M39', 'M51', 'M75', 'M87', 'M110']
print (SPbf0)
['M63', 'M98', 'M122', 'M134', 'M145']
df['SPbf'] = df.reindex_axis(SPbf1, axis=1).eq(1).sum(axis=1) + \
df.reindex_axis(SPbf0, axis=1).eq(0).sum(axis=1)
print (df)
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 \
case_id
ERAB_S1_LR_Q1_261016 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_AS_011116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0
ERAB_S2_LR_Q1_021116AFTERNOO 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S2_AS031116MORNING 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S3_AS031116AFTERNOON 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS041116 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LOH__S3_021116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_LR_081116 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_AS_111116 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_141116AFTERNOON 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
ERAB_S1_LOH_151116 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
ERAB_S1_161116 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
SPbf
case_id
ERAB_S1_LR_Q1_261016 1
ERAB_AS_011116 1
ERAB_S2_LR_Q1_021116AFTERNOO 1
ERAB_S2_AS031116MORNING 1
ERAB_S3_AS031116AFTERNOON 0
ERAB_S1_AS041116 0
ERAB_LOH__S3_021116 1
ERAB_LR_081116 1
ERAB_S1_AS_111116 1
ERAB_S1_141116AFTERNOON 1
ERAB_S1_LOH_151116 0
ERAB_S1_161116 1
关于python - Pandas 依靠柱子，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43541381/
25
4
0
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么？ 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀！