python - Pandas:DataFrame describe返回的count是 float 的情况有哪些

Question

在描述我的 Pandas 数据框时:我得到以下结果:

           Mains_1_Power  Mains_2_Power
count      17.000000      17.000000
mean       57.063528     200.428607
std        67.605151      69.364919
min        11.015203     135.492259
25%        31.850638     161.546607
50%        35.871114     183.986024
75%        56.419915     210.772911
max       312.787603     446.077603

我不明白计数应该是 float 的情况，我们有一半记录吗？如果计数始终是整数，它是否只是 float 的表示形式？在 count 不是整数的情况下放置结果可能会造成混淆。有解决方法吗？

Answer 1

Count 将始终是 float64 类型的整数(而不是 int 类型)。

这纯粹是为了演示，因为 DataFrames 列必须具有相同的类型(或者，至少，这样做比 object 类型有性能提升)。