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我想为我的游戏实现互联网高分。并向玩家反馈他们的位置(不仅是前 100 名或类似的东西)。在普通的 SQL 中,它看起来像这样:
SELECT COUNT(*) FROM Scores WHERE points > :newUsersPoints
和GQL有相似之处
db.GqlQuery("SELECT * FROM Score WHERE points > :1", newUsersPoints).count()
但由于 count() 仅限于 1000,因此对我来说用处不大。您对如何实现它有什么想法吗?
我有两个
首先:
使用分片计数器的想法 ( http://code.google.com/intl/pl/appengine/articles/sharding_counters.html )创建新的“表”,存储某个范围内的分数(from_points,to_points)
总结上表中的所有计数器,其中 range.to_points < newUsersPoints
找出有多少分数大于新分数所在范围内的分数db.GqlQuery("SELECT * FROM Score WHERE points > :1 AND points >= :2 AND points < :3", newUsersPoints, range.from_points, range.to_points).count() + sumfrom2
找到新分数所在的范围并增加其计数器
拆分计数器大于 1000(或 999)的范围,以便 3. 不会达到限制
将新分数添加到分数表
这是相当复杂且容易出错的。在添加分数之前,我们可能会增加一些范围和超时。 (非交易)
第二个想法:
不时(每天一次?)按点对所有分数进行排序并给它们新的位置(脚本可能会超时,所以我们必须分块进行)
要找出新分数在哪个位置,我们就这样做
db.GqlQuery("SELECT * FROM Score WHERE points > :1 LIMIT 1", newUsersPoints).get().precalculated_position + 1
还有其他想法吗?
最佳答案
我已经在几个 GAE 应用程序中实现了 Ranker。它们是 Facebook 应用程序,有成千上万的人在玩。它运作良好,但就我的目的而言,它有一个很大的缺点:您需要提前声明参与者分数的最终范围。所以这很糟糕,原因有二:
如果你有一场没有尽头的比赛,人们的分数可以无限攀升,你就完蛋了。
在比赛开始时,当每个人都聚集在一起接近零时,ranker.py 使用的树结构效率不高。这棵树非常深,几乎没有使用它的宽度。
换句话说,ranker.py 非常适合参赛者的分数在已知值范围内以均匀方式随机分布的情况。对于其他用途,它不是最佳的。
我希望尽快开发出更通用的排名引擎。发生这种情况时肯定会更新此线程!
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