python - 使用 pandas 从 sqlite 读取时间序列

Question

我有一个 sqlite3 数据库表，我想在 pandas 中分析它。数据库代表一个时间序列，所以我希望我的 DataFrame 来反射(reflect)这一点。具体来说，我希望能够使用日期作为 DataFrame 中的索引，以便我可以做一些漂亮的事情，例如 resampling .

现在，我将 DataFrame 读取为:

db = sqlite3.connect('data.db')
query = """
  SELECT
   *
  FROM DataTable
"""
data = pd.read_sql_query(query, db, parse_dates={'datetime': '%Y-%m-%d %H:%M:%S'})

这个数据帧是使用连续整数索引的，而不是像我想要的那样按时间戳索引。是否有一些神奇的咒语可以在解析的 datetime 字段上创建日期索引，而不是使用顺序整数？

Answer 1

事实证明，通过使用 index_col 关键字可以非常轻松地完成此操作:

data = pd.read_sql_query(
    query,
    db,
    parse_dates={'datetime': '%Y-%m-%d %H:%M:%S'},
    index_col='datetime')