python - 合并两个具有不同长度和重复值的数据帧

Question

我有两个具有相同列“A”的数据框，我想合并它们。然而，在 df2 中，col A 被复制随机次数。这种复制对我的问题很重要，我不能放弃它。我希望最终的数据框看起来像 df3。其中 Col A 将 Col B 值合并到每个复制。

df1                       df2
Col A   Col B             Col A    Col B
1       v                 1        a
2       w                 2        b    
3       x                 2        c
4       y                 3        d
                          3        e
                          4        f

df3
Col A    Col B    Col C
1        a        v
2        b        w
2        c        w
3        d        x
3        e        x
4        f        y

Answer 1

使用合并:

df2.merge(df1, on='Col A')
Out: 
   Col A Col B_x Col B_y
0      1       a       v
1      2       b       w
2      2       c       w
3      3       d       x
4      3       e       x
5      4       f       y

如有必要，请稍后重命名:

df = df2.merge(df1, on='Col A')
df.columns = ['Col A', 'Col B', 'Col C']

有关更多信息，请参阅 merging and joining 上的 Pandas 文档。