google-app-engine - 每个 Fetch、Count 和 Query 操作消耗了多少数据存储区读取？

Question

我在 Google App Engine 上看到许多用户(Fig1、Fig2、Fig3)无法弄清楚他们的账单报告中的大量数据存储读取来自何处。
如您所知，Datastore reads上限为每天 50K 次操作，超出此预算您必须支付。

50K 操作听起来像是很多资源，但不幸的是，似乎每个操作(查询、实体提取、计数......)都隐藏了多个数据存储读取。

是否有可能通过 API 或其他一些方法知道，在常见的 RPC.get 、RPC.runquery 调用背后隐藏了多少数据存储区读取？

Appstats在这种情况下似乎没有用，因为它只提供 RPC 详细信息而不是隐藏的读取成本。

有一个像这样的简单模型:

class Example(db.Model):
    foo = db.StringProperty()    
    bars= db.ListProperty(str)

和数据存储中的 1000 个实体，我对这些操作的成本很感兴趣:

items_count =  Example.all(keys_only = True).filter('bars=','spam').count()

items_count = Example.all().count(10000) 

items = Example.all().fetch(10000)

items = Example.all().filter('bars=','spam').filter('bars=','fu').fetch(10000)

items = Example.all().fetch(10000, offset=500)

items = Example.all().filter('foo>=', filtr).filter('foo<', filtr+ u'\ufffd')

Answer 1

参见 http://code.google.com/appengine/docs/billing.html#Billable_Resource_Unit_Cost .查询花费您 1 次阅读加上返回的每个实体的 1 次阅读。 “返回”包括被偏移量或计数跳过的实体。因此，对于这些中的每一个，这是 1001 次读取:

Example.all(keys_only = True).filter('bars=','spam').count() 
Example.all().count(1000)
Example.all().fetch(1000)
Example.all().fetch(1000, offset=500)

对于这些，收费的读取次数是 1 加上与过滤器匹配的实体数:

Example.all().filter('bars=','spam').filter('bars=','fu').fetch()
Example.all().filter('foo>=', filtr).filter('foo<', filtr+ u'\ufffd').fetch()

您应该考虑将计数存储在数据存储中，而不是使用计数，如果您需要每秒多次更新计数，则进行分片。 http://code.google.com/appengine/articles/sharding_counters.html

只要有可能，您应该使用游标而不是偏移量。