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python - 类型错误 : ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype ('S23' ) dtype ('S23' ) dtype ('S23' )

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:17:13 30 4
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我有 pandas 数据框 df,我想打印出变量列表以及类型和缺失字段的数量(NaN、NA)。

def var_desc(df,dt):
print('============================================')
for c in df.columns:
if df[c].dtype==dt:
e = sum(pd.isnull(df[c]))
print(c+' : '+dt+' | '+e)
print('============================================')

var_desc(df,"object")
var_desc(df,"int64")

e = sum(pd.isnull(df[c])) 存在一些问题。它给出以下错误:

TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('S23') dtype('S23') dtype('S23') 的循环

如何解决?

最佳答案

你可以使用

count_nan = len(df) - df.count()

count返回非 NA/null,这样您就可以达到非 None 记录的数量。

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)[source]¶

Return Series with number of non-NA/null observations over requestedaxis. Works with non-floating point data as well (detects NaN andNone)

关于python - 类型错误 : ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype ('S23' ) dtype ('S23' ) dtype ('S23' ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43784832/

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