Python面板数据

Question

我通常使用 Stata，但现在想使用 Python，并拼命尝试创建 pandel 数据集。我尝试了 pandas.panel 但没有让它工作。我有以下数据集:

  date  id1   id2
  2000  100   50
  2001  101   48

现在我想让它看起来像这样:

    date  id   variable
    2000   1    100
    2000   2    101
    2001   1    50
    2001   2    48

接下来，我想确定一个时间和 id 变量来运行一些面板功能。我也尝试过 dataframe.stack()，但这不会根据 id 排序。我该如何做到这一点，还是我在这里缺少 pandas 中一些不错的时间序列函数？

很抱歉问这个问题。我确信这个问题已经在某个地方得到了解答，但我现在尝试了几个小时，但无法弄清楚。

Answer 1

给定输入数据:

data = [
    {"date": 2000, "id1": 100, "id2": 50},
    {"date": 2001, "id1": 101, "id2": 48}
]

或

data = {
    "date": [2000, 2001],
    "id1": [100, 101],
    "id2": [50, 48],
}

这样

df = pd.DataFrame(data)
df

"melt "pandas 数据帧:

melted = pd.melt(df, id_vars="date", var_name="id", value_name="variable")

# Optional amendments
melted["id"] = melted["id"].str.replace("id", "")
melted.sort_values(by="date", inplace=True)
melted.reset_index(inplace=True, drop=True)

melted

融化输出

其他引用文献:Wickham, H. Tidy Data ，《统计软件杂志》，2014 年 10 月 59 日。