python - match_phrase 不适用于分析索引

Question

我确实读过这篇文章post但不太明白如何应用它。

我分析了我的索引，我想知道是否可以搜索没有屈折形式的短语。

es.indices.create(index='bhar',body = {
 "settings":{
  "analysis":{
   "analyzer":{
    "my_stop_analyzer":{
     "type":"custom",
     "tokenizer":"standard",
     "filter":        ["english_possessive_stemmer","lowercase","english_stop","english_stemmer"]
              }
             },"filter":{
               "english_stop":{
                    "type":"stop",
                    "stopwords":"_english_"
                               },
                                 "english_stemmer":{
                                   "type":"stemmer",
                                   "name":"english"
                                    },
                                 "english_possessive_stemmer": {
                                   "type": "stemmer",
                                   "language": "possessive_english"
                                    }}}},
                          "mappings":{
                            "my_type":{
                               "properties":{
                                  "test": {
                                    "type":"text",
                                    "analyzer" : "my_stop_analyzer"
                                     }
                                     }
                                     }
                                     }
                                     })

`

并且有一条记录的数据是“高耸”。当我搜索“pick tower”时，它仍然给我一个包含 match_phrase 的结果，我是这样写的:

scroll = elasticsearch.helpers.scan(es, query={
    "query":{
    "match_phrase":{ 
    "test":{
    "query":"pick rule"
          }
                 }
          }
 },index='bhar', scroll='100s')`

有什么办法可以让我只得到短语的精确匹配吗？谢谢

Answer 1

您的分析器正在更改索引的术语，并且无法保留原始文本。我的建议是稍微改变你的映射:

    "test": {
      "type": "text",
      "analyzer": "my_stop_analyzer",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }

并在您的查询中引入“完全匹配”选项:

"match_phrase": {
  "test.keyword": "picks towering"
}

或

  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "test.keyword": "picks towering"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "test": "picks towering"
          }
        }
      ]
    }
  }

上面的第二种类型的查询不会干扰您已经存在的任何其他查询。