Python Bokeh 变空热图

Question

我正在尝试制作一个热图，就像 this one 一样使用 Bokeh 。这是我的数据框Data，我试图从中制作热图

    Day Code    Total
 0  1   6001    44
 1  1   6002    40
 2  1   6006    8
 3  1   6008    2
 4  1   6010    38
 5  1   6011    1
 6  1   6014    19
 7  1   6018    1
 8  1   6019    1
 9  1   6023    10
 10 1   6028    4
 11 2   6001    17
 12 2   6010    2
 13 2   6014    4
 14 2   6020    1
 15 2   6028    2
 16 3   6001    48
 17 3   6002    24
 18 3   6003    1
 19 3   6005    1
 20 3   6006    2
 21 3   6008    18
 22 3   6010    75
 23 3   6011    1
 24 3   6014    72
 25 3   6023    34
 26 3   6028    1
 27 3   6038    3
 28 4   6001    19
 29 4   6002    105
 30 5   6001    52
 ...

这是我的代码:

 from bokeh.io import output_file
 from bokeh.io import show
 from bokeh.models import (
     ColumnDataSource,
     HoverTool,
     LinearColorMapper
 )
 from bokeh.plotting import figure

 output_file('SHM_Test.html', title='SHM', mode='inline')

 source = ColumnDataSource(Data)
 TOOLS = "hover,save"

 # Creating the Figure
 SHM = figure(title="HeatMap",
       x_range=[str(i) for i in range(1,32)], 
       y_range=[str(i) for i in range(6043,6000,-1)],
       x_axis_location="above", plot_width=400, plot_height=970,
       tools=TOOLS, toolbar_location='right')

 # Figure Styling
 SHM.grid.grid_line_color = None
 SHM.axis.axis_line_color = None
 SHM.axis.major_tick_line_color = None
 SHM.axis.major_label_text_font_size = "5pt"
 SHM.axis.major_label_standoff = 0
 SHM.toolbar.logo = None
 SHM.title.text_alpha = 0.3

 # Color Mapping
 CM = LinearColorMapper(palette='RdPu9', low=Data.Total.min(), high=Data.Total.max())

 SHM.rect(x='Day', y="Code", width=1, height=1,source=source,
          fill_color={'field': 'Total','transform': CM})

 show(SHM)

当我执行代码时，我没有收到任何错误，但只是得到一个空框架，如下图所示。

我一直在努力寻找我的错误在哪里，为什么我会得到这个？ ¿我的错误在哪里？

Answer 1

您的代码的问题是您为 x 和 y 轴范围设置的数据类型与 ColumnDataSource 的数据类型不同。您将 x_range 和 y_range 设置为字符串列表，但从查看 csv 格式的数据来看，它将被视为整数。

就您而言，您需要确保您的“日期”和“代码”列位于字符串格式。

使用 pandas 包可以轻松完成此操作

Data['Day'] = Data['Day'].astype('str')
Data['Code'] = Date['Code'].astype('str')