Python:根据其他两列(包括负值)有条件地创建新列

Question

目前我有下面的数据框。前两列是我所拥有的......我想创建第三列('Value_2_Replaced)。

本质上，如果 Value_1 是正数，那么我想将 Value_1 与 Value_2 进行比较，并将值较小的值放置在第三列中。

棘手的部分是当 Value_2 为负数时。如果 Value_2 为负数但大于 Value_1，我希望 Value_2_Replaced 等于 Value_1 但保留其负值。

下面是我尝试过的代码，但它没有考虑负 Value_2 的情况。任何帮助是极大的赞赏!

df["Value_2_Replaced"] = df[["Value_1", "Value_2"]].min(axis=1)

Answer 1

您可以将 Value_2 的符号与列 Value_1 和 Value_2 的绝对最小值相乘:

df["Value_2_Replaced"] = pd.np.sign(df.Value_2) * df[["Value_1", "Value_2"]].abs().min(1)

df
#Account  Value_1   Value_2   Value_2_Replaced
#0     A      100       200             100
#1     B      200       400             200
#2     C      300      -400            -300
#3     D      700      -800            -700