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我有两个随机索引生成器,从 0 到 3
idx_1 = np.random.choice(4, 2, replace=False)
idx_2 = np.setdiff1d(range(4), idx_1)
我有一个 3D numpy 数组 example_array,由 4 个矩阵堆叠在一起组成,还有 2 个函数,比如 func1 和 func2。
我想做类似的事情
example_array[idx1[0]] = func1(example_array[idx1[0]])
example_array[idx1[1]] = func1(example_array[idx1[1]])
example_array[idx2[0]] = func2(example_array[idx2[0]])
example_array[idx2[1]] = func2(example_array[idx1[0]])
如果没有像上面那样明确地编写它们,有什么快速的方法可以做到这一点?
最佳答案
对 func1()
和 func2()
进行向量化怎么样?
example_array[idx1] = func1(example_array[idx1])
example_array[idx2] = func2(example_array[idx2])
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!