python - 仅获取确切数量的顶点的图像/世界坐标

Question

我试图通过使用简单的最小二乘估计来找到网格和其平移、旋转形式之间的变换参数。为此，我需要已有的网格顶点的世界坐标。

但我不需要所有顶点，只需说出一个固定数字，例如 5 或 10。 我不想选择顶点并获取它的坐标，而只是一个简单的 python 代码，例如循环给出 10 个顶点的坐标。

我对 blender 很满意，但对 blender 编程不太满意。任何帮助表示赞赏!

我使用以下代码来获取对象的世界坐标。

import bpy
obj = bpy.data.objects['Coil_body18']
wm = obj.matrix_world

for v in obj.data.vertices:
    local = v.co
    world = wm * v.co
    print('vertice_world',world)

Answer 1

经过一番尝试，我自己找到了答案。我所要做的就是按照以下方式指定范围以仅获取 20 个顶点。

import bpy
obj = bpy.data.objects['Coil_body18']
wm = obj.matrix_world

for v in obj.data.vertices[0:20]:
local = v.co
world = wm * v.co
print('vertice_world',world)

一般来说，要在循环中获取n个顶点，

for v in your_object.data.vertices[0:n]