python - 将原始数据分类到 csv 中。 Python

Question

我是 python 的真正初学者，我被要求使用它来检索一些数据。我设法获取它们，但现在我需要将它们归档到 Excel 选项卡或 csv 中，以便稍后使用。我拥有的数据采用以下格式:2005-02-04T01:00:00+02:00,1836.910000@2005-02-05T01:00:00+02:00

我设法这样做是为了更好地对它们进行分类

>>> date_value = np.array( [ (dateutil.parser.parse(d), float(v))
...                       for d,v in [l.split(',') for l in values.text.split('@')]] )
>>>ts = pd.Series(date_value[:,1],index=date_value[:,0])

>>> ts

现在我得到了这样的格式:

2005-02-04 01:00:00+02:00 1836.91

2005-02-05 01:00:00+02:00 1821.45

现在我找不到将它们存储为 Excel 或 csv 文件的方法。如果您有任何建议...？

谢谢G.

Answer 1

既然你似乎已经很快掌握了如何使用 pandas 读取数据，那么下一步就是使用它来写入 CSV。这是通过以下方式完成的:

pandas.DataFrame.to_csv

Excel 完全可以读取 CSV 文件，无需自己转换为 Excel。但是，如果这确实是项目需求，

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html