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python - 通过保持所有字符列完整进行分组

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:13:54 24 4
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我有一个数据框,看起来像,

    chrom   ID          Name         Sample
0 22 26920140.0 CTA15 PE12
1 22 41830075.0 CTA15 PE14
2 10 134596540.0 RP11.3 AE29
5 12 117142987.0 RP11.2 AE30
6 14 50793639.0 RP11.4 AE31

我需要的只是计算数据场中Name出现的次数,我还需要保留其他列。所以我尝试了,

   df['count']= df.groupby('gene', as_index=True).agg(len)

chrom start Name Samples
gene
CTA15 2 1.0 1.0 1
RP11.3 1 1.0 1.0 1

我看不到我的行的值,而只是数字,任何帮助都会很棒

最佳答案

使用transform :

df['count']= df.groupby('Name')['Name'].transform(len)
print (df)
chrom ID Name Sample count
0 22 26920140.0 CTA15 PE12 2
1 22 41830075.0 CTA15 PE14 2
2 10 134596540.0 RP11.3 AE29 1
5 12 117142987.0 RP11.2 AE30 1
6 14 50793639.0 RP11.4 AE31 1
<小时/>
df['count']= df.groupby('Name')['Name'].transform('size')
print (df)
chrom ID Name Sample count
0 22 26920140.0 CTA15 PE12 2
1 22 41830075.0 CTA15 PE14 2
2 10 134596540.0 RP11.3 AE29 1
5 12 117142987.0 RP11.2 AE30 1
6 14 50793639.0 RP11.4 AE31 1

关于python - 通过保持所有字符列完整进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44026579/

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