python - 随机化/改组 Pandas 数据框中的行

Question

我目前正在尝试找到一种方法来按行随机化数据框中的项目。我在 pandas ( shuffling/permutating a DataFrame in pandas ) 中发现了这个关于 shuffling/permutation column-wise 的线程，但是为了我的目的，有没有办法做类似的事情

import pandas as pd

data = {'day': ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri'],
       'color': ['Blue', 'Red', 'Green', 'Yellow', 'Black'],
       'Number': [11, 8, 10, 15, 11]}

dataframe = pd.DataFrame(data)
    Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

然后将行随机化成类似的

    Number   color    day
0      Mon    Blue    11
1      Red    Tues     8
2      10     Wed    Green
3      15    Yellow  Thurs
4      Black   11     Fri

如果为了这样做，列标题将不得不消失或类似的东西，我理解。

编辑:因此，在我发布的线程中，部分代码引用了“轴”参数。我知道 axis = 0 指的是列， axis =1 指的是行。我尝试使用代码并将轴更改为 1，它似乎仅在表格由所有数字组成时才随机化我的数据帧(而不是字符串列表或两者的组合)。

也就是说，我应该考虑不使用数据框吗？如果我的数据仅包含字符串或整数和字符串的组合，是否有更好的二维结构可以使行和列随机化？

Answer 1

编辑:我误解了这个问题，它只是随机排列行而不是所有表格(对吗？)

我认为使用数据框没有多大意义，因为列名变得无用。所以你可以只使用 2D numpy 数组:

In [1]: A
Out[1]: 
array([[11, 'Blue', 'Mon'],
       [8, 'Red', 'Tues'],
       [10, 'Green', 'Wed'],
       [15, 'Yellow', 'Thurs'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

In [2]: _ = [np.random.shuffle(i) for i in A] # shuffle in-place, so return None

In [3]: A
Out[3]: 
array([['Mon', 11, 'Blue'],
       [8, 'Tues', 'Red'],
       ['Wed', 10, 'Green'],
       ['Thurs', 15, 'Yellow'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

如果你想保留数据框:

In [4]: pd.DataFrame(A, columns=data.columns)
Out[4]: 
  Number  color     day
0    Mon     11    Blue
1      8   Tues     Red
2    Wed     10   Green
3  Thurs     15  Yellow
4     11  Black     Fri

---

这里是一个随机排列行和列的函数:

import numpy as np
import pandas as pd

def shuffle(df):
    col = df.columns
    val = df.values
    shape = val.shape
    val_flat = val.flatten()
    np.random.shuffle(val_flat)
    return pd.DataFrame(val_flat.reshape(shape),columns=col)

In [2]: data
Out[2]: 
   Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

In [3]: shuffle(data)
Out[3]: 
  Number  color     day
0    Fri    Wed  Yellow
1  Thurs  Black     Red
2  Green   Blue      11
3     11      8      10
4    Mon   Tues      15

希望对你有帮助