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我正在使用 Python 工作。我有一个长度为 L 的 numpy 数组,称为“arr”,arr = np.empty(L, dtype = object) ,其中 arr 的每个条目都包含另一个 numpy 数组,但每个条目都有一个不同的长度(这就是我使用 dtype = object 的原因)。现在我想最有效地获取 arr 中包含的每个条目并将其放入一个大的一维 numpy 数组中。换句话说,我想要一个带有 array([arr[0,0], arr[0,1], arr[0,2], ... , arr[1,0], arr[0,1], ...])
在此特定顺序中。有关如何在 Pyhton 中编写此内容的任何帮助。
最佳答案
听起来您想展平嵌套列表。也就是说,数组的数组实际上是列表的列表。有一个标准的 Python 习惯用法,itertools.chain
:
制作一个数组的示例数组:
In [828]: arr = np.array([np.arange(i) for i in range(1, 5)])
In [829]: arr
Out[829]: array([array([0]), array([0, 1]), array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2, 3])], dtype=object)
导入并使用链。 *arr
扩展 arr
就好像它是一个列表:
In [830]: from itertools import chain
In [831]: list(chain(*arr))
Out[831]: [0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3]
In [832]: np.array(_)
Out[832]: array([0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3])
但是数组列表描述还表明我们可以使用np.concatenate
(或np.hstack
):
In [837]: np.concatenate(arr)
Out[837]: array([0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3])
即concatenate
采用一个“列表”,例如并将它们连接起来(在唯一的轴上)。
In [841]: list(arr)
Out[841]: [array([0]), array([0, 1]), array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2, 3])]
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