python - Healpy python-3..4 在 ubuntu-14.04 上的安装问题

Question

我是 ubuntu 的新手，在 lenovo t410 上使用 ubuntu 14.04 和 python-3.4 为了安装 Healpy，我遵循了以下步骤；我已经使用

安装了 pthon3-dev 包

    sudo apt-get install python3-dev

和 python-vm-builder:

    sudo apt-get install python-vm-builder

但是当我使用命令安装 Healpy 时:

    pip install healpy

它给我以下错误:

error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1

error code 1 in /tmp/pip_build_sibte/healpy
    Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>
load_entry_point('pip==1.5.4', 'console_scripts', 'pip')()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/__init__.py", line 185, in main
return command.main(cmd_args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 161, in main
text = '\n'.join(complete_log)
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 27: ordinal not in range(128)

对解决问题有什么帮助吗？

Answer 1

在 Ubuntu 14.10 及更高版本中，可以从默认的 Ubuntu 存储库安装 python3-healpy。打开终端并输入:

sudo apt install python3-healpy

我已经通过下载适用于 Ubuntu 14.10 16.04 的 python3-healpy 包在 Ubuntu 14.04 中成功安装了 healpy，因为 python3-healpy 包在 Ubuntu 14.04 中不可用。我使用以下步骤在 Ubuntu 14.04 中安装了 python3-healpy:

1. 下载healpy的依赖。来自 http://packages.ubuntu.com/xenial/libcfitsio2选择你的架构，选择你的镜像，然后下载 libcfitsio2。来自 http://packages.ubuntu.com/xenial/libhealpix-cxx0v5选择您的架构，选择您的镜像，然后下载 libhealpix-cxx0v5。

2. 下载healpy。来自 http://packages.ubuntu.com/xenial/python3-healpy选择你的架构，选择你的镜像，然后下载 python3-healpy

3. 安装依赖项。从终端运行:

   sudo apt install libgomp1 python3-numpy python3-pyfits python3-six python3-matplotlib idle3 
   

   如果已经安装了这些包中的任何一个，终端将向您提供一条消息，说明哪些包已经安装并且只安装其他包。

4. 安装 libcfitsio2。浏览到你下载libcfitsio2_3.370-5.deb文件的文件夹，在Ubuntu软件中心双击打开安装，并安装。

5. 安装 libhealpix-cxx0v5。浏览到你下载libhealpix-cxx0_3.11.2-7.1.deb文件的文件夹，在Ubuntu软件中心双击打开安装，然后安装。

6. 安装 python-healpy_1.8.1-1.1。浏览到你下载python-healpy_1.8.1-1.1.deb文件的文件夹，在Ubuntu软件中心双击打开安装，并安装。

7. 测试 python3-healpy。打开 IDLE3 并通过运行以下简单的 Python 代码来测试 python3-healpy:

   import healpy as hp
   hp.pix2ang(16, 1440)
   

   此代码应返回以下输出:

   (1.5291175943723188, 0.0)