python - 解析文本文件列以根据时间显示数据

Question

我的文本文件是由 Python 脚本生成的，该脚本写入:[时间戳],[能量],[距离]

这是来自雷击的数据。

我想运行 bash 或 python 脚本来加载和解析此文本文件并输出:A) 上一小时的罢工次数(实际上文件中有多少行属于上一小时的时间戳)B) 一天中每小时的罢工次数(与上面相同，但会输出 24 个值)

我的示例文本文件如下所示:

2017-05-24 16:29:20,5937,12
2017-05-24 16:30:14,950,12
2017-05-24 16:30:44,3242,12
2017-05-24 16:31:19,2615,12
2017-05-24 16:51:41,8723,24
2017-05-24 18:19:51,5166,27
2017-05-24 18:40:44,1521,37
2017-05-24 18:53:27,9309,24
2017-05-24 18:57:29,13760,20
2017-05-24 19:02:38,35905,12
2017-05-24 19:03:57,3349,12
2017-05-24 19:04:11,4935,12
2017-05-24 19:04:39,14361,12
2017-05-24 19:07:44,2726,12
2017-05-24 19:08:04,6399,12

如果以后使用起来更方便的话，我可以将文本文件的时间格式调整为[Y]，[m]，[d]，[H]，[M]，[S]。我是 Python 新手，所以任何提示都会受到赞赏。我不知道如何开始。谢谢

Answer 1

首先，读入文件，使用 file.readlines() 循环，然后使用 .split(',')[0] 完成时间戳。

然后查看datetime module – 我认为 datetime.strptime 方法会有所帮助。例如:

>>> datetime.datetime.strptime("2017-05-24 19:04:11", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2017, 5, 24, 19, 4, 11)

从那里，您可以构建一个将数据与日期时间对象相关联的数据结构，然后按datetime.hour对它们进行排序。