python - 强制 matplotlib 仅显示 Y 轴上从 0 开始的正数

Question

在一个循环中，我使用 Matplotlib 创建了一些子图。

我注意到在某些情况下，Y 轴(尤其是显示 0 时)在 Y 轴上显示一些负数。

是否有一个参数强制Y轴显示正数(即从0向上。

还有一个参数，用于使 Y 轴值保留一位或没有小数位。 (显示 2 而不是 2.0 或 2.00(它似乎根据数据自动执行)。

代码:

for a in account_list:
    f = plt.figure()
    f.set_figheight(20)
    f.set_figwidth(20)
    f.sharex = True
    f.sharey=True

    left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
    right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
    bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
    top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
    wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
    hspace = .8  # the amount of height reserved for white space between subplots
    subplots_adjust(left=left, right=right, bottom=bottom, top=top, wspace=wspace, hspace=hspace)

    count = 1
    for h in headings:
        sorted_data[sorted_data.account == a].ix[0:,['month_date',h]].plot(ax=f.add_subplot(7,3,count),legend=True,subplots=True,x='month_date',y=h)

        import matplotlib.patches as mpatches
        legend_name = mpatches.Patch(color='none', label=h)
        plt.xlabel("")
        ppl.legend(handles=[legend_name],bbox_to_anchor=(0.,1.2,1.0,.10), loc="center",ncol=2, mode="expand", borderaxespad=0.)
        count = count + 1

编辑

当我使用以下设置 Y 轴的最小值和最大值时:我最终得到了重复的数字。例如，过去 Y 轴上的绘图:1、1.5、2、2.5 现在只有 1、1、2、2、3、3，(我希望每个数字只出现一次。

也许这与我的 if 语句不起作用有关。我希望所有最大 Y 轴值小于 10 的图都将其最大 Y 值设置为 10。

#set bottom Y axis limit to 0 and change number format to 1 dec place.
    axis_data = f.gca()

    from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
    axis_data.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

    #set only integers on Y axis >>>
    import matplotlib.ticker as ticker
    axis_data.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

    #if y max < 10 make it ten
    ymin,ymax = axis_data.get_ylim()
    print(type(ymax))

    if ymax <10:
        axis_data.set_ylim(bottom=0.,top=ymax)
    else:
        axis_data.set_ylim(bottom=0.)

Answer 1

ax.set_ylim是改变子图 y 轴范围的方法。为了使用它，您必须拥有一个 Axes 实例(由 plt.subplot 返回的实例)；那么您可以将下限设置为 0。按照这些思路应该可以工作:

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(bottom=0.)
plt.show()

要更改刻度标签格式，一种方便的方法是使用 FormatStrFormatter :

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1f'))

编辑:我看过你的代码；你可以用 fig.gca() 得到一个 Axes 实例方法，然后如上所述设置 ylim 和 major_formatter。

编辑 2:解决的问题可以通过指定 ticks locator 来解决注释。 .默认使用的定位器是 AutoLocator ，本质上是具有默认值的 MaxNLocator。 MaxNLocator取的关键词之一是 integer，它仅指定刻度的整数值，默认情况下为 False。因此，要使刻度仅采用整数值，您需要使用 integer=True 为 y 轴定义 MaxNLocator。这应该有效:

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

EDIT3:

如果您想将 y 上限设置为 10，则应明确将其设置为 10:

if ymax < 10:
    axis_data.set_ylim(bottom=0., top=10.)
else:
    axis_data.set_ylim(bottom=0.)