python - 初始化和存储 matplotlib gridspec 布局

Question

我想创建一个代表数据可视化仪表板的类。仪表板具有特定的预定义布局，我尝试使用 matplotlib.gridspec 来定义它。

仪表板的每个实例的布局都是固定的，但应填充不同的绘图。如何最好地初始化和存储布局，然后再用绘图填充它？

initLayout 方法已经输出了一个绘图，我不想要这样。

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

class MyDashboard:

    def __init__(self):
        pass

    def initLayout(self):
        gs = gridspec.GridSpec(120, 100)
        layoutAx = {}
        layoutAx["InfoArea"] = plt.subplot(gs[0:10, :])
        layoutAx["OverviewArea"] = plt.subplot(gs[10:20, :])
        layoutAx["TimelineArea"] = plt.subplot(gs[20:40, :])
        layoutAx["PerformanceArea1"] = plt.subplot(gs[40:80, :])
        layoutAx["PerformanceArea2"] = plt.subplot(gs[80:120, :])

Answer 1

虽然我不确定为什么不希望已经创建绘图，但如果最终的目标是实际创建绘图，那么您当然可以将 gridspec 的定义与轴创建分开。

建议:

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

class MyDashboard:

    def __init__(self):
        pass

    def initLayout(self):
        gs = gridspec.GridSpec(120, 100)
        layoutAx = {}
        layoutAx["InfoArea"] = gs[0:10, :]
        layoutAx["OverviewArea"] = gs[10:20, :]
        layoutAx["TimelineArea"] = gs[20:40, :]
        layoutAx["PerformanceArea1"] = gs[40:80, :]
        layoutAx["PerformanceArea2"] = gs[80:120, :]
        self.layout = layoutAx

    def applyLayout(self):
        self.axesdic = {}
        for name, layoutspec in self.layout.iteritems():
            self.axesdic.update({name : plt.subplot(layoutspec)})