python - 从 Alphabeta 框架中收集和检索主要变化

Question

我正在尝试用Python编写一个国际象棋引擎，我可以找到给定位置的最佳移动，但我正在努力收集该位置的主要变化，以下是我迄今为止尝试过的:

def alphabeta(board, alpha, beta, depth, pvtable):

    if depth == 0:
        return evaluate.eval(board)

    for move in board.legal_moves:
        board.push(move)
        score = -alphabeta(board, -beta, -alpha, depth - 1, pvtable)
        board.pop()
        if score >= beta:
            return beta
        if score > alpha:
            alpha = score
            pvtable[depth-1] = str(move)
    return alpha

我正在使用pvtable[深度 - 1] = str(move) 来附加移动，但最终我发现 pvtable 包含随机不一致的移动，例如['g1h3', 'g8h6', 'h3g5', 'd8g5'] 为起始位置。

我知道已经有人问过类似的问题，但我仍然不知道如何解决这个问题。

Answer 1

我认为当搜索再次达到相同深度(在游戏树的不同分支中)时，您的 Action 会被覆盖。

这个网站很好地解释了如何检索主要变体:https://web.archive.org/web/20071031100114/http://www.brucemo.com:80/compchess/programming/pv.htm

应用于您的代码示例，它应该是这样的(我没有测试它):

def alphabeta(board, alpha, beta, depth, pline):

    line = []
    if depth == 0:
        return evaluate.eval(board)

    for move in board.legal_moves:
        board.push(move)
        score = -alphabeta(board, -beta, -alpha, depth - 1, line)
        board.pop()
        if score >= beta:
            return beta
        if score > alpha:
            alpha = score
        pline[:] = [str(move)] + line

    return alpha