python - Pandas:删除重复项，并在另一列中设置约束

Question

  Title URL Price Address Rental_Type
0 House URL $600  Auburn  Apartment
1 House URL $600  Auburn  Apartment
2 House URL $900  NY      Apartment
3 Room! URL $1018 NaN     Office
4 Room! URL $910  NaN     Office

我正在尝试删除 Title 下的重复项。但我只想删除具有 Rental_Type == 'Office' 的行。我还有第二个限制。我想删除带有 Rental_Type == 'Apartment' 的行，但我想在这种情况下保留第一个重复项。因此，在这种情况下，第 3 行和第 4 行将被删除，然后只有第 1 行从第 0/1 行中删除。

Answer 1

我将逐步构建您希望删除的事件列表。

offices = df['Rental_Type'] == 'Office'
apts = df['Rental_Type'] == 'Apartment'

dup_offices = df[offices].duplicated('Title', keep=False)
dup_apts = df[apts].duplicated('Title', keep='first')

to_drop = pd.Index(dup_apts[dup_apts].index.tolist() + \
                   dup_offices[dup_offices].index.tolist())

df = df.drop(to_drop)