python - 在 pandas 中添加具有重复索引的行

Question

到目前为止，当我需要向数据帧添加行时，我使用 loc (或更罕见的是，iloc)。在这样的数据框中:

                         key1           key2        value
  2014-02-03 12:00:00     22             32         98.89
  2014-02-03 12:00:00     23             33         99.25
  2014-02-03 12:00:00     24             34         99.78
  2014-02-03 15:00:00     22             32         96.54
  2014-02-03 15:00:00     23             33         97.21
  2014-02-03 15:00:00     24             34         98.59

我用过:

df.loc[pd.to_datetime('2014-02-03 18:00:00')] = [23, 32, 98.84]

但是，如果我需要添加具有相同索引的行(想象一下具有 2014-02-03 15:00:00 的另一行)，那么 loc 会给我错误。我一直在尝试诸如 concat 或 merge 之类的方法，但我没有得到任何结果。谢谢。

Answer 1

对我来说有效concat与另一个DataFrame:

df.loc[pd.to_datetime('2014-02-03 18:00:00')] = [23, 32, 98.84]
df1 = pd.DataFrame([[23, 32, 100]], 
                    columns=df.columns, 
                    index=[pd.to_datetime('2014-02-03 15:00:00')])
print (df1)
                     key1  key2  value
2014-02-03 15:00:00    23    32    100

df = pd.concat([df, df1])
print (df)
                    key1  key2   value
2014-02-03 12:00:00   22  32.0   98.89
2014-02-03 12:00:00   23  33.0   99.25
2014-02-03 12:00:00   24  34.0   99.78
2014-02-03 15:00:00   22  32.0   96.54
2014-02-03 15:00:00   23  33.0   97.21
2014-02-03 15:00:00   24  34.0   98.59
2014-02-03 18:00:00   23  32.0   98.84
2014-02-03 15:00:00   23  32.0  100.00