python - 根据针对正则表达式 Pandas 检查的现有列填充新列

Question

我在 Pandas 中有一个数据框，如下所示

df = pd.DataFrame({'Firstname':['Vishal', 'Nishal', 'Indira', 'Jagdish', 'Tamnna'], 'Actual Age':[25,33,58,58,30]})

  Firstname  Actual Age
0    Vishal          25 
1   Nishant          33
2    Indira          58
3   Jagdish          58   
4    Tamnna          30

和一个正则表达式:

\w+ish\w*

我似乎无法理解我们提供的结果如下:

  Firstname  Actual Age  CopyDown
0    Vishal          25    Vishal
1   Nishant          33   Nishant
2    Indira          58   Nishant
3   Jagdish          58   Jagdish
4    Tamnna          30   Jagdish

所以基本上我想做的是查看 Firstname 列，如果我可以匹配给定的正则表达式，则继续在新列中复制该值，直到找到下一个匹配项，然后基本上继续这样做直到你得到到最后。

有什么想法吗？我已经坚持了好几天了。它基本上是我想实现的复制功能，可能在非规范化数据集中有用。 (使用日期作为东西)

提前致谢

Answer 1

您可以使用 Series.str.extract("(\w+ish\w*)") 来获取匹配项。

然后你可以使用 Series.fillna(method='ffill') 向前填充空匹配

这一行应该足够了:

df['CopyDown'] = df.Firstname.str.extract('(\w+ish\w*)').fillna(method='ffill')