python - 滚动平均数据绘图未正确平滑

Question

当尝试使用以下代码在 pandas 中绘制滚动平均值以平滑我的数据时，我得到一个奇怪的图形

data['mean_Kincaid'] = pd.rolling_mean(data.Kincaid,30, min_periods=1)
data['Year']= data['Date'].dt.year
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid')

这会产生以下图表:

我希望图表“更平滑”(我的目标是首先使用rolling_mean函数)。

任何帮助将不胜感激:)

更新:带有建议代码的图像

更新 2:使用以下代码，我能够生成以下图像 - 关于如何将 x 轴固定为年份的任何想法？

data['mean_Kincaid'] = data.Kincaid.rolling(75, min_periods=1).mean()
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid')

当我使用以下代码运行它时，出现错误“AttributeError:只能使用具有日期时间值的 .dt 访问器”谢谢!

更新3:

data['mean_Kincaid'] = data.Kincaid.rolling(10000, 
min_periods=1).mean()
data.Date = pd.to_datetime(data.Date)
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid', legend=False, title="Kincaid 
scores over time")

Answer 1

这不够平滑。

n = 8001
df = pd.DataFrame(dict(
        Kincaid=np.sin(np.linspace(-4, 4, n)) + np.random.rand(n) * 2,
        Date=pd.date_range('2010-03-31', periods=n)
    ))

df['mean_Kincaid'] = df.Kincaid.rolling(30, min_periods=1).mean()

df.plot(x='Date', y=['Kincaid', 'mean_Kincaid'])

这样更好

df['mean_Kincaid'] = df.Kincaid.rolling(360, min_periods=1).mean()

df.plot(x='Date', y=['Kincaid', 'mean_Kincaid'])

注意更大的窗口参数。