python - 在 SPSS/Python 中运行总计

Question

我正在尝试在 SPSS 中创建一个运行总计。而且，我需要不止一个。我的 SPSS 数据集如下所示(运行总计除外):

• [x] | [y] | [累计]
• 10 | 1 | 10(= 0 + 10)
• 20 | 1 | 30 (= 10 + 20)
• 30 | 2 | 30 (= 0 + 30)
• 40 | 2 | 70 (= 30 + 40)
• 50 | 3 | 50 ...

我想为 y 的每个值(组 ID)创建一个运行总计。我能够在整个数据集上创建一个运行总计，但这不是我需要的。我需要这样的东西:

对于 y = 1 到 500 计算 x = x + lag(x)

遗憾的是，SPSS 无法在循环中执行 x = x + lag(x)。我需要用 SPSS 语法(或 Python)完成这项工作，否则我会在 Excel 中手动完成，即使它有很多数据。我非常沮丧，非常感谢任何帮助!

Answer 1

您可以对您的 id 变量使用 SPLIT FILE，然后使用 CREATE 来计算 ID 内的累积和。

SPLIT FILE BY ID. 
CREATE /RunTotal=CSUM(X). 
SPLIT FILE OFF.