python - pandas数据框的条件过滤-6ren

python - pandas数据框的条件过滤

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 15:06:31

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我有一个关于足球比赛结果的 pandas 数据框。数据帧的每一行代表一场足球比赛。每场比赛的信息为:

Day | WinningTeamID | LosingTeamID | WinningPoints | LosingPoints | WinningFouls | ... | 
1          13             1              45                5               3  
1          12             4              21                12              4

即根据比赛结果来划分信息:输赢。我想检索特定球队(例如 12 队)每场比赛的数据。

Day | Points | Fouls | ... | 
1       21       4     ...
2       32       6     ...

最简单的方法是扫描整个数据框，检查特定的 teamID 是否在 WinningID 或 LosingID 上，然后据此检索“失败列”或“获胜列”。有没有更“优雅”的方式来切片 pandas 数据框？这将简单地给出 12 队参与的比赛子集。

df[df[WinningTeamID == 12] | [LosingTeamID == 12]]

如何过滤这些数据并创建所需的数据框？

最佳答案

df.query['WinningTeamID == 12 | LosingTeamID == 12']

关于python - pandas数据框的条件过滤，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44608005/

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