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我是 python 单元测试框架的新手,在模拟依赖方面有很多困惑。
我正在尝试为类的以下成员函数编写单元测试,(check_something()
):
class Validations:
def check_something(self):
abc = os.environ['PLATFORM']
xyz = Node()
no_of_nodes = len(xyz.some_type_var)
if abc != "X_PLATFORM" or no_of_nodes != 1:
raise someException()
我们如何消除依赖性?
Node()
吗?abc
已分配给 X_PLATFORM
?如何将值1
赋给变量no_of_nodes
?它又派生自 Node()
对象。
class Node(object):
def __init__(self):
self.nodes = DEF()
self.some_type_var = someclass().getType()
self.localnode = os.environ['HOSTNAME']
self.peertype = self.get_peer_type()
def get_peer_type(self):
return node
我试着写下面的单元测试。我无法检查失败和通过条件。我不确定它是否正确。
class TestValidation(unittest.TestCase):
@mock.patch.object(Node, "get_peer_type")
@mock.patch('somefile.Node', spec=True)
def test_1(self, mock_object1, mock_object2):
os.environ['PLATFORM'] = 'X_PLATFORM'
obj = Validations()
self.assertRaises(someException, obj.check_something)
验证类使用 Node()
类对象,Node 类使用其他类。
最佳答案
是的,您可以模拟被测代码单元外部的任何内容。这意味着 os.environ
字典和 Node()
类。
补丁需要应用到你的代码所在的模块; @mock.patch('somefile.Node', spec=True)
如果 somefile
是正确的与 Validations
是同一个模块;查看Where to patch section至于为什么会这样。
我不确定使用 spec=True
在这里有用吗?你的Node
attributes 是在 Node.__init__
中创建的所有实例属性,因此它们在 class 上不可用,这是通知规范的内容。请参阅有关 autospeccing 的部分如果你真的想设定一个规范,如何克服这个问题。
abc
设置自 os.environ
, 您可以使用 patch.dict()
object根据您的需要修补该词典。
xyz = len(xyz.some_type_var)
只需通过设置 some_type_var
来处理通过设置 xyz.some_type_var.__len__.return_value
将属性赋予具有正确长度的对象,或 , 因为它是 xyz.some_type_var.__len__()
为 len()
调用的方法功能。
因此,要进行测试,您需要:
class TestValidation(unittest.TestCase):
@mock.patch('somefile.Node')
def test_1(self, mock_node):
# set up the Node() instance, with the correct length
node_instance = mock_node.return_value
node_instance.some_type_var.__len__ = 2
# or, alternatively, node_instance.some_type_var = (1, 2)
# set up os.environ['PLATFORM']
with mock.patch.dict('os.environ', PLATFORM='X_PLATFORM'):
obj = Validations()
with self.assertRaises(someException):
obj.check_something()
关于python - 如何在python中模拟依赖,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32672906/
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