python - 在可变长度数据帧上使用 .sub() ？

Question

我需要计算数据帧中的一个静态列与构成数据帧其余部分的一些可变数量的列之间的差异。

我的数据如下所示:

School District | 01-01-2017 | 01-02-2017 |...| 02-01-2017 | BaseData |
District A      |     1      |      5     |...|      3     |     1    |
District B      |     2      |      4     |...|      3     |     2    |
District C      |     3      |      3     |...|      3     |     3    |
District D      |     4      |      2     |...|      3     |     4    |    

我想从其他以日期为标题的列中减去“BaseData”，这样最终的表格将如下所示:

School District | 01-01-2017 | 01-02-2017 |...| 02-01-2017 | BaseData |
District A      |     0      |     -4     |...|     -2     |     0    |
District B      |     0      |     -2     |...|     -1     |     0    |
District C      |     0      |      0     |...|      0     |     0    |
District D      |     0      |      2     |...|      1     |     0    |

“学区”和“基础数据”之间的列数是可变的。我尝试使用 finaltable = basetable[[1:-1]].sub(basetable['BaseData'], axis=0)但似乎[1:-1]不起作用(引发语法错误)。我知道我可以使用 [1, 2, 3, etc.] 返回任意数量的预选列，但表中的日期是动态的，并且可以有任意数量。

Answer 1

我认为你需要iloc按位置选择:

df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].sub(df['BaseData'], axis=0)
print (df)
  School District  01-01-2017  01-02-2017  02-01-2017  BaseData
0      District A           0           4           2         0
1      District B           0           2           1         0
2      District C           0           0           0         0
3      District D           0          -2          -1         0

或者:

df.iloc[:, 1:-1] = df.iloc[:, 1:-1].sub(df['BaseData'], axis=0)
print (df)
  School District  01-01-2017  01-02-2017  02-01-2017  BaseData
0      District A           0           4           2         1
1      District B           0           2           1         2
2      District C           0           0           0         3
3      District D           0          -2          -1         4