python - 当我在 pandas 中使用 diff(periods=1) 计算时间间隔时出现错误

Question

我有一个 pandas 数据框，记录每天从今天上午 08:00 到明天上午 07:00 发生的事件的时间(因此，我不想添加日期值，以节省存储空间并简单地维持它)。所以，它看起来像这样:

>>> df.Time[63010:]
63010    23:59:59.431256    # HH:MM:SS.ffffff
63011    23:59:59.431256
63012    23:59:59.431256
63013    23:59:59.431256
63014    23:59:59.431256
63015    23:59:59.618764
63016    23:59:59.821756
63017    23:59:59.821756
63018    23:59:59.821756
63019    23:59:59.821756
63020    00:00:00.025058    # date changes here
63021    00:00:00.025058
63022    00:00:00.025058
63023    00:00:00.228202
63024    00:00:00.228202
63025    00:00:00.228202
63026    00:00:00.228202
.....

我想创建一个新的数据框来记录每个事件之间的时间间隔，所以我尝试了:

>>> TimeDiff = df.Time.diff(periods=1)

但是它得到了一个我不打算得到的值，即:

63018                    00:00:00
63019                    00:00:00
63020    -1 days +00:00:00.203302    <-- -1 days?
63021                    00:00:00
63022                    00:00:00

我知道会发生这种情况是因为我没有日期值。如何在不添加日期的情况下解决此问题？

Answer 1

如果您知道错误是由于缺少日期值造成的，那么您应该尝试在函数 to_datetime 中构建 pandas:

示例:df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_col'])

您还可以通过添加格式参数来调整日期的格式，如下所示:

示例:df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_col'], format="%m/%d/%Y)