python - 连接数据帧时填写默认值

Question

我沿着列轴连接两个数据框，如下所示:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

但是，两个数据帧的索引不相同，因此在 df 中，缺失值用 NaN 填充。这对我来说完全没问题，直到我向 df1 和 df2 添加了一些 bool 列。现在，就像以前一样，缺失值用 NaN 填充，但由于 bool 类型没有 NaN 值，因此 df< 中 bool 列的数据类型 是对象。这会导致 df[~df['some_bool_col']] 等表达式出现错误。

连接时用 False 填充缺失值的最简单方法是什么？

Answer 1

我认为你需要fillna ，将值转换为 bool correctly :

df['bool_col'] = df['bool_col'].fillna(False)

对于多列:

cols = ['bol1_col','bool2_col']
df[cols] = df[cols].fillna(False)