python - 在 Pandas 中创建 DataFrame(形状错误)

Question

我正在尝试使用以下代码在 Pandas 中创建一个 DataFrame:

df_coefficients = pd.DataFrame(data = log_model.coef_, index = X.columns, 
columns = ['Coefficients'])

但是，我不断收到以下错误:

传递值的形状为 (5, 1)，索引表示 (1, 5)

数值和索引如下:

指数=

Index([u'Daily Time Spent on Site', u'Age', u'Area Income',
       u'Daily Internet Usage', u'Male'],
      dtype='object')

值=

array([[ -4.45816498e-02,   2.18379839e-01,  -7.63621392e-06,
     -2.45264007e-02,   1.13334440e-03]])

我该如何解决这个问题？我以前构建过相同类型的表，但从未遇到过此错误。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

谢谢

Answer 1

看起来您的索引和值数组具有不同的形状。正如您所看到的，索引数组有单括号，而值数组有双括号。

这样，Python 将索引读取为具有形状 (5,1)，而值数组为 (1,5)。

如果您输入问题中所写的值:

Values =

array([[ -4.45816498e-02,   2.18379839e-01,  -7.63621392e-06,
 -2.45264007e-02,   1.13334440e-03]])

并调用它返回的 Values.shape 值(value)观.形状 (1,5)

如果您将值设置为:

Values = np.array([ -4.45816498e-02,   2.18379839e-01,  -7.63621392e-06,
 -2.45264007e-02,   1.13334440e-03])

那么 Values 的形状将为 (5,)，这将适合索引数组。