python - 独特的值(value) python

Question

我试图基本上查看一列，如果该列具有唯一值，则输入 1，但如果没有，它就会变成 NaN，我的数据框如下所示:

    Street             Number
0   1312 Oak Avenue     1
1   14212 central Ave   2
2   981 franklin way    1

我用来将数字 1 放在唯一值旁边的代码如下:

df.loc[(df['Street'].unique()), 'Unique'] = '1'

但是，当我运行此命令时，我收到此错误 KeyError:“不在索引中”我不知道为什么。我尝试在“数字”列上运行它，得到了我想要的结果:

    Street            Number    Unique
0   1312 Oak Avenue     1         NaN
1   14212 central Ave   2          1
2   981 franklin way    1          1

所以我指定哪些是唯一的列称为“唯一”，它在唯一的行旁边放置一个“1”，在重复的行旁边放置“NaN”。因此，在这种情况下，我有 2 个 1，它注意到第一个 NaN，第二个它提供 1，因为它们只有 1 个两个，所以它也为我们提供 1，因为它是唯一的。我只是不知道为什么街道专栏会出现该错误。

Answer 1

这并没有真正产生您想要的结果。 df['Number'].unique(), array([1, 2], dtype=int64) 的输出恰好位于索引中。例如，如果 Number 是 [3, 4, 3]，您会在该列上遇到相同的问题。

对于您要查找的内容，选择不重复的位置或删除重复项后留下的位置可能比唯一更好:

df.loc[~(df['Number'].duplicated()), 'Unique'] = 1
df
Out[51]: 
              Street  Number Unique
0    1312 Oak Avenue       1    1.0
1  14212 central Ave       2    1.0
2   981 franklin way       1    NaN


df.loc[df['Number'].drop_duplicates(), 'Unique'] = 1
df
Out[63]: 
              Street  Number  Unique
0    1312 Oak Avenue       1     NaN
1  14212 central Ave       2     1.0
2   981 franklin way       1     1.0