python - 过滤 df 列中出现 nan 的行

Question

我有一个包含很多行的 df。

             Price   Time     Place
A             5.1    11.30   germany
B             4.1    08.30   lebannon
...
DY            7.49   01.15   italy  
DZ            2.13   02.35   england

如何过滤 df 以获取 Price 列具有 Nan 的行 值？

到目前为止我已经尝试过

df[~df['Price'].str.isnumeric()]

但没有成功。

所需的输出将是这样的:

             Price   Time     Place
AS            Nan    11.30   germany
BJ            Nan    08.30   lebannon

Answer 1

使用isnull

df[df.Price.isnull()]

您还可以使用np.isnan

df[np.isnan(df.Price.values)]