python - 将 pandas 数据框中的词汇表更改为值 "1"

Question

我有以下数据框。我要将 ADR 中的所有值替换为值 1。Th

Index    ADR
1        Fair
2        good
3        best
4        tr
5        heavy

这是我的代码:

df1['ADR'] = df1.replace(r'\w+', 1, regex=True)
df1['ADR'] = df1.replace(r'\w+',r'\ 1', regex=True)

但是他们都创建了以下数据集:

  Index    ADR
    1        1
    2        2
    3        3
    4        4
    5        5

我需要 ADR 中的所有值都为“1”。这是所需的输出。

  Index    ADR
    1        1
    2        1
    3        1
    4        1
    5        1

有什么建议吗？

Answer 1

您需要指定替换ADR的列:

df1['ADR'] = df1['ADR'].replace(r'\w+', 1, regex=True)
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1

另一种解决方案是用 dict 指定列来替换:

df1 = df1.replace({'ADR':{ r'\w+': 1}}, regex=True)
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1

但如果需要与指定的所有值相同的 John Galt ，则更好的是分配标量:

df1['ADR'] = 1
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1